O dilema da confiança e da verdade
Alison Taylor
Campeã da IA Ética
Junte-se a Alison Taylor enquanto ela explora o impacto da IA na realidade, desde fotos virais como a do Papa com um casaco inflável até deepfakes de políticos. Compreenda os limites da IA e descubra ferramentas para verificar informações na era da IA.
Junte-se a Alison Taylor enquanto ela explora o impacto da IA na realidade, desde fotos virais como a do Papa com um casaco inflável até deepfakes de políticos. Compreenda os limites da IA e descubra ferramentas para verificar informações na era da IA.
Inscreva-se hoje
Inscreva-se na Santander Open Academy para liberar seu potencial com nossa plataforma de aprendizado gratuita e liderada por especialistas.
O dilema da confiança e da verdade
12 minutos 7 segundos
Principais objetivos de aprendizado:
Compreender as limitações da inteligência artificial
Identificar exemplos onde a inteligência artificial falhou
Descrever ferramentas e recursos para verificar a saída da IA
Visão geral:
Inscreva-se hoje
Inscreva-se na Santander Open Academy para liberar seu potencial com nossa plataforma de aprendizado gratuita e liderada por especialistas.
Nossos vieses psicológicos nos levam a defender rigorosamente nossa própria imagem enquanto somos menos diligentes ao verificar a precisão das informações compartilhadas por outros. Esse viés surge de um instinto natural de autopreservação e do desejo de manter a credibilidade. No entanto, quando se trata de informações sobre outros, tendemos a aceitá-las como verdadeiras sem a verificação adequada. Isso pode levar à propagação de desinformação, pois não aplicamos os mesmos padrões rigorosos à informação externa.
Quais são algumas limitações da IA, particularmente dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)?
A IA, incluindo os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) como o ChatGPT, pode dar a ilusão de comunicação semelhante à humana, mas fundamentalmente carece de compreensão genuína, experiência vivida e bom senso. Os LLMs são projetados para prever a próxima palavra em uma frase com base em grandes quantidades de dados de treinamento, o que pode levar a "alucinações" – instâncias em que a IA gera informações incorretas ou totalmente fabricadas. Esses modelos não distinguem entre verdade e ficção, e sua saída é tão confiável quanto os dados nos quais foram treinados. Reconhecer essas limitações é crucial para evitar confiar na IA para tarefas críticas que exigem precisão factual e compreender os possíveis riscos quando a IA falha.
Quando a IA deve ser usada e quais precauções devem ser tomadas?
A IA pode ser benéfica para tarefas criativas e exploratórias onde a precisão absoluta não é crítica. Por exemplo, gerar imagens interessantes, vídeos ou texto criativo pode ser um uso adequado da IA. No entanto, para trabalhos sérios que exigem informações precisas e factuais, é essencial verificar o conteúdo gerado pela IA contra fontes credíveis. Ferramentas como DeepFake-o-meter, Snopes e GPTZero podem ajudar a verificar e checar a informação gerada pela IA. Essas precauções garantem que você está usando a IA de maneira responsável e mitigando os riscos de desinformação.
As opiniões e pontos de vista expressos neste Vídeo são do criador e não refletem necessariamente as opiniões de nenhuma organização afiliada.
Inscreva-se hoje
Inscreva-se na Santander Open Academy para liberar seu potencial com nossa plataforma de aprendizado gratuita e liderada por especialistas.
Alison Taylor
Não há Steps disponíveis de "Alison Taylor"