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Navegando a Matriz de Ética da IA

Navegando a Matriz de Ética da IA

Alison Taylor

Campeã da IA Ética

Como devemos gerenciar a IA? Junte-se a Alison Taylor, professora da NYU Stern e diretora executiva da Ethical Systems, enquanto explora os desafios éticos da IA, define termos-chave como GenAI e LLM e explica como preparar sua carreira para o futuro em um mundo digital.

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Navegando a Matriz de Ética da IA

16 minutos 48 segundos

Principais objetivos de aprendizado:

  • Descrever a ética

  • Definir a terminologia chave da IA (IA Generativa, LLM, Alucinação)

  • Entender a conexão entre a ética e a adoção de tecnologia

Visão geral:

Compreender a ética das tecnologias emergentes é crucial, pois afeta tanto nossas vidas pessoais quanto profissionais. Alison Taylor, professora de ética empresarial, destaca como a tecnologia, como a IA, pode perpetuar vieses e por que os humanos devem intervir quando a tecnologia falha. Taylor fornece passos práticos para aumentar a consciência ética e navegar pelas novas tecnologias, enfatizando a importância das habilidades interpessoais, como empatia e bom senso. Esta etapa equipa os aprendizes para preparar suas carreiras para o futuro em meio a avanços tecnológicos e mudanças sociais.

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Resumo
Qual é a definição de ética no contexto da tecnologia?

No contexto da tecnologia, ética é definida como a prática de se comportar de maneira moral e com princípios. Isso envolve considerar um conjunto de valores e princípios ao tomar decisões, especialmente em ambientes empresariais. Práticas éticas nos negócios requerem equilibrar os motivos de lucro com responsabilidades mais amplas para com a sociedade. Você pode pensar em ética como um "árbitro invisível" que guia ações profissionais e pessoais, garantindo que você adira a padrões morais.

O que significam os termos 'GenAI', 'LLM' e 'alucinação'?

Compreender a terminologia chave de IA é importante para entender as novas tecnologias emergentes. O termo Inteligência Artificial Generativa, ou GenAI, refere-se a sistemas de IA treinados com dados existentes para gerar novos exemplos. Um Modelo de Linguagem Grande, ou LLM, é um tipo específico de IA Generativa focado em linguagem escrita. Os LLMs são treinados com grandes quantidades de dados textuais, incluindo livros digitalizados e conteúdo da internet. Em IA, uma alucinação refere-se a instâncias em que a IA gera conteúdo que não existe na realidade ou que é incorreto. Isso destaca a importância de verificar o conteúdo gerado pela IA.

Qual é um exemplo que ilustra os desafios éticos da tecnologia de IA?

Um exemplo notável que ilustra os desafios éticos da tecnologia de IA é uma ferramenta que a Amazon construiu para ajudar na contratação. A ferramenta de IA foi projetada para classificar candidatos para funções técnicas. No entanto, foi treinada com um conjunto de dados de currículos enviados ao longo de uma década, predominantemente de homens. Como resultado, a IA desenvolveu um viés contra mulheres, levando a práticas de contratação discriminatórias. Apesar das tentativas de corrigir o viés, o programa foi considerado irremediável e acabou sendo descartado. Este caso destaca o desafio ético de garantir que os sistemas de IA não perpetuem vieses existentes e o papel crítico da supervisão humana para mitigar esses problemas.

Quais são algumas formas de navegar por novas tecnologias de forma ética?

Para te ajudar a navegar por novas tecnologias de forma ética, cultive uma maior consciência pessoal. Reflita sobre a tecnologia que você usa diariamente e considere as práticas éticas das empresas por trás dessas tecnologias. Sempre questione de quem são as éticas que estão sendo refletidas e se elas estão alinhadas com as suas. Além disso, ao usar ferramentas de IA, especialmente chatbots, valide as informações que elas fornecem. Considere os riscos de confiar em conteúdo gerado por IA potencialmente tendencioso ou incorreto e busque maneiras de verificar os dados.

Por que entender ética é importante para sua carreira?

Entender ética é crucial para preparar sua carreira para o futuro porque te equipa para navegar no complexo e rapidamente evolutivo cenário das tecnologias emergentes. A consciência ética te ajudará a tomar decisões informadas ao longo de sua carreira que estejam alinhadas com princípios morais e valores sociais. Isso pode mitigar o risco de perpetuar vieses, causar danos ou prejudicar sua reputação. Como as regulamentações muitas vezes ficam atrás dos avanços tecnológicos, cultivar responsabilidade pessoal e julgamento ético torna-se essencial. Ao focar em considerações éticas e desenvolver habilidades centradas no ser humano, você poderá se adaptar melhor e prosperar em um ambiente digital que depende cada vez mais de IA e outras tecnologias avançadas.

As opiniões e pontos de vista expressos neste Vídeo são do criador e não refletem necessariamente as opiniões de nenhuma organização afiliada.

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Alison Taylor

Alison Taylor

Alison Taylor é professora na NYU Stern School of Business e Diretora Executiva da Ethical Systems, uma colaboração de pesquisa focada na cultura organizacional ética. Nos últimos vinte anos, ela consultou empresas multinacionais sobre riscos, anticorrupção, sustentabilidade, direitos humanos, cultura e comportamento, engajamento de stakeholders, ESG e ética e conformidade. Ela também é conselheira sênior na organização sem fins lucrativos de sustentabilidade BSR, membro do Conselho na Venture ESG e conselheira de sustentabilidade na Zai Lab, KKR e Pictet Group. Antes de se juntar à Ethical Systems, foi diretora-geral na Business for Social Responsibility, gerenciando as práticas de gestão da sustentabilidade, futuros e cadeias de suprimentos. Alison também trabalhou na Transparency International, Control Risks, PricewaterhouseCoopers e na Fordham Law School. É membro 2023-24 do Conselho Global do Futuro sobre Boa Governança do Fórum Econômico Mundial e autora de 'Higher Ground: How Business Can Do the Right Thing in a Turbulent World.'

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